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2025 年 9 月 12 - 13 日，由 《中国医疗设备》 杂志社主办、北京大学第三医院（以下简称：北医三院）承办的 “第二届医学装备与耗材管理智慧创新交流会” 在北京隆重召开。会议期间，北医三院 - 联影集团智慧影像联合研发中心备忘录协议签约仪式隆重举行。
北医三院党委副书记、科技成果转化办公室主任姜雪（前排左一），联影医疗高级副总裁、中国业务联席总裁夏风华（前排右一）代表双方签约。北医三院党委书记金昌晓、北医三院副院长沈宁、北医三院医学工程处处长田耘、联影集团董事长薛敏、联影智能联席 CEO 周翔、联影数字化业务 CEO 黄翔宇等相关领导出席并见证签约。
作为会议重要组成部分，“全院级智能影像中枢创建之路 - AI PACS 专场研讨会” 也在同期举办。来自北医三院医学工程处、放射科的专家们分享了与联影共创新一代 AI PACS（以下简称：AI PACS）的建设历程与应用成果。
PACS 是医院的影像交互中枢。随着人工智能、大模型技术的突破，医疗 AI 加速涌现。然而，传统 PACS 系统因性能落后且无法升级改造，难以承载大量日趋成熟而丰富的 AI 应用，成为制约医疗数智化推进的核心痛点。
为破解这一难题，北医三院与联影开启强强联合：一方凭借深厚的临床诊疗经验，提供精准的需求反馈、完整的数据链路；一方则依托技术研发实力，全面负责需求调研、系统开发、部署升级、数据迁移与测试上线全流程。双方历时 18 个月协同攻坚，从底层架构上进行重构，最终打造出业界首个基于数智化底座的一体化 AI PACS 平台。
为确保系统平稳落地，双方制定了逐步推进的上线替代方案，于今年 6 月正式完成 AI PACS 在北医三院院本部及 6 个直属分院区的全域覆盖。
全面上线百天以来，AI PACS 系统性能也在全面优化提升：较原系统影像归档速度平均提升 5 倍，影像调阅速度平均提升 8 倍，可对 1100+ 万全量历史数据实现自由检索、秒级查询，更通过 700 多项个性化配置兼顾不同角色业务诉求、适配个人工作习惯……这些性能升级与场景适配，更在真实临床场景中充分验证 AI PACS 系统在原生 AI 融合、多院区协同、运维管理等方面的核心优势。
目前，AI PACS 系统已连接北医三院大型影像设备 75 台，部署客户端工作站超 2300 台，日均处理检查近 4000 例，累计完成检查超 50 万例，并成功迁移 20+ 亿历史影像索引、1100+ 万诊断报告及预约信息，实现历史数据与新系统的无缝衔接。
联影智能 AI 结构化报告、智能影像质控以及 21 款 AI 应用与放射业务工作流深度融合，深度赋能阅片诊断、报告撰写、科室管理等多个环节。
在阅片诊断环节中，传统 PACS 系统完成数据归档后，医生需另行打开 AI 应用，手动将 AI 生成的计算结果复制出来并录入报告系统。整个报告撰写过程往往需要在多系统间来回切换，遇到复杂病例时，不仅耗时耗力，人工操作环节也难免存在误差。
AI 结构化报告实现AI 自动完成计算并反馈结果至 RIS 系统（Radiology Information System，放射信息系统），自动在报告页面填充进医院定制的结构化报告模板，医生只需修改、确认便能高效完成报告书写。
目前，联影智能与放射科共创多款 AI 结构化报告模板，可将左侧报告模版和右侧诊断报告实现联动，对应字段高亮提示快速定位，便于医生更为高效精准书写诊断报告。目前，现已上线肺结节、颈椎 CT 和颈椎 MR，更多病种将持续规划拓展中。
当前，医院高质量发展、数智化变革已成为时代命题，国家对于医疗质量提升也提出硬性要求。2024 年国家卫健委办公厅新增放射影像质控指标，并指出各级各类医疗机构要充分认识到质控指标的重要意义，利用质控指标开展自我管理，不断提升医疗质量管理的科学化、精细化、规范化水平，保障医疗安全。
AI PACS 精细化质控管理通过 “多种质控方式 + 工具” 的深度融合，全方位覆盖医院、科室及不同角色的质控需求，构建起更高效、精准的质控体系。
该体系在支持申请单、报告、图像等传统环节质控的同时，新增影像病理符合率质控维度，且符合国家卫健委发布的 2024 年版质控指南要求；同时做到科室全角色覆盖，通过对所有质控评分统一管理，让质控颗粒度更精细。目前，北医三院 AI 多模态质控系统已上线 DR 影像质控，实现质控与工作流深度融合，可完成影像自动质控评分，让影像检查更规范化、标准化、同质化。
面对传统多厂商系统运维协调难、故障定位慢的问题，AI PACS 革新 IT 系统运维方式，打造「7×24 小时动态运维监控体系」，通过更精细化的运维管理机制，实时观测全链业务数据，联动飞书进行自动告警响应升级通知，确保有运维人员及时响应处理，保障快速发现-定位-解决问题，为医院提供「可靠、可服务、可拓展」的运维新范式，构建更高效的运维保障体系。
未来，联影智能将继续与北医三院紧密携手，聚焦新技术、新应用、新范式，持续探索 AI、大模型等前沿技术在临床场景的深度融合，共同推动中国医学影像走向更加智能、高效、自主的新时代。
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