这笔融资由Transformation Capital 领投,Khosla Ventures、Cone Health 和 World Innovation Lab 等现有投资者参与,将公司的估值提高到 5.25 亿美元,进一步巩固在医疗保健生成式 AI 领域的领导地位。
本次C轮融资距离B轮融资仅七个月,显示出市场对Rad AI 增长潜力的高度认可,公司累计融资总额超过1.4亿美元。
# Rad AI的产品介绍
Rad AI的核心技术旨在解决放射科医生面临的两大痛点:工作量过大和职业倦怠。通过自动生成诊断报告,其工具可以显著减少医生在重复性任务上的时间投入,使他们能够专注于更复杂的病例。同时,Rad AI的系统还能自动跟踪患者的后续治疗进展,确保医疗流程的闭环管理。
Rad AI 的旗舰产品 Rad AI Impressions、Rad AI Reporting 和 Rad AI Continuity 提供先进的生成式 AI 解决方案,以简化放射学工作流程、减少倦怠并改善患者护理。
1. Rad AI Impressions
Rad AI Impressions于 2018 年问世,利用先进的神经网络和生成式AI技术,根据放射科医生口述的发现和临床指征,自动生成定制化的放射学报告印象部分(类似初步诊断意见)。该系统通过学习每位放射科医生的历史报告,适应其独特的语言和风格偏好,生成高度个性化的印象内容。
自动印象(impressions)模型生成:使用神经网络为放射学报告创建自定义印象模型——根据每个放射科医生的历史报告适应他们的语言偏好。
工作流程集成:通过零点击自动化无缝适应现有工作流程,在 0.5 到 3 秒内产生印象。
效率提升:将口述单词减少多达 35%,节省时间并为放射科医生提供认知缓解。
减少错误:帮助发现和纠正报告中的错误,提高患者护理的准确性和质量。
据公司介绍,Rad AI Impressions目前已在美国得到广泛应用:
被数千名美国放射科医生日常使用
覆盖美国40%以上的医疗系统
服务于美国10大放射学实践中的9家
每月为数百万放射学研究生成印象
2. Rad AI Reporting
Rad AI Reporting 通过 AI 驱动的技术简化了放射学报告,并使放射科医生能够实现更高的效率、准确性和满意度。
全面的工作流程优化:将自动化扩展到完整的放射学报告流程,将口述文字减少多达 90%,并节省放射科医生高达 50% 的时间。
自定义:自动生成针对每位放射科医生的风格和语气量身定制的报告草稿。
屡获殊荣的创新:因其改变报告效率的能力而被公认为“2023 年最佳新放射学软件”。
3. Rad AI Continuity
Rad AI Continuity 是同类解决方案中最全面的解决方案,它使用 AI 来帮助确保患者对潜在的新癌症进行随访。
自动随访管理:检测放射学报告中的可操作发现(例如,潜在的癌症),并确保与患者和提供者的后续沟通。
改善结果:将随访率从 30% 提高到 75% 以上,从而实现早期诊断和更好的长期患者护理。
与 Health Systems 集成:与电子病历 (EMR) 无缝协作,并提供实时更新、自动通知和全面的审计跟踪。
# 关于Rad AI
Rad AI 成立于2018年,由Doktor Gurson和Jeff Chang共同创立,是一家专注于放射学生成式 AI 解决方案的医疗保健技术公司,旨在改进放射学工作流程,减少放射科医生的倦怠,并加强患者护理。
Rad AI 提供三款旗舰产品Rad AI Impressions、Rad AI Reporting 和 Rad AI Continuity,利用生成式 AI 解决放射学领域的关键挑战。
Rad AI 的工具已被处理美国近 50% 的医学成像的卫生系统使用,同时覆盖了全美10大放射学实践机构中的9家。这一市场渗透率凸显了Rad AI 技术的广泛适用性和行业认可度,使其成为医疗保健创新的关键参与者。
截至目前,Rad AI 的融资历程如下:
1. 早期融资:在成立初期,Rad AI 吸引了多家投资机构的关注,为其产品开发和市场扩展奠定了基础。
2. B轮融资:2024年5月,Rad AI 宣布完成5000万美元的B轮融资,Khosla Ventures为领投方,参投方包括World Innovation Lab (WiL)、Gradient Ventures(谷歌旗下AI基金)、ARTIS Ventures、OCV Partners、Kickstart Fund等。
# 融资评价
Rad AI 公司的联合创始人兼CEO Doktor Gurson 表示:“在 Rad AI,我们专注于用 AI 为医生赋能——节省医生的时间、减少倦怠并提高患者护理质量。在过去的几年里,Rad AI 已成为北美医生和卫生系统工作流程的关键任务部分。这一轮战略融资将加速我们作为医疗保健领域领先的 AI 驱动工作流程平台的进展。”
Transformation Capital 合伙人 Vinay Shah说:“Rad AI 的生成式 AI 解决方案通过显著提高提供商效率、缓解倦怠和提高患者护理质量,帮助放射科医生和其他医疗保健提供者应对我们行业的一些最大挑战。客户喜欢 Rad AI,我们很自豪能与他们的团队合作。”